Интервью с экспертами конференции «Авиацифра 2025»

Эксклюзивное интервью: «Проектирование и конструкторско-технологическая подготовка»

2025-02-06 15:53
Голубушин Иван Александрович, директор по цифровой трансформации и информационным технологиям ПАО «ОАК», с эксклюзивным интервью на тему «Проектирование и конструкторско-технологическая подготовка».
1. Какие основные преимущества и ограничения отечественных решений для конструкторско-технологической подготовки производства были выявлены при их внедрении в авиационной промышленности?
Преимуществом является скорость обратной связи от разработчика и более гибкие условия сотрудничества. Ограничения пока лежат в плоскости функциональности и совместимости с другими продуктами.
2. Какие расчетные методики CAE оказались наиболее востребованными в производственных процессах, и как они помогают сократить цикл разработки?
Для производства востребованы системы имитационного моделирования процессов и пред настроенные задачи оценки ключевых параметров изготавливаемого ДСЕ. Моделирование помогает оптимизировать загрузку оборудования, определить максимально эффективные производственные цепочки – как меж, так и внутрицеховые. Инженерные расчёты помогают технологу быстро вносить изменения в конструкцию и доказательно общаться с конструктором - разработчиком. Кроме того, CAE моделирующее технологические процессы (литьё, штамповка) уменьшает брак и делает процесс более прозрачным и контролируемым.
3. Как методы машинного обучения помогают оптимизировать технологические процессы на производстве, и какие результаты уже удалось получить?
Методы генерации на основе предобучения пилотируются энтузиастами Иркутского Авиационного Завода – сейчас это помогает генерировать альтернативные технологические маршруты изготовления, что важно для быстрого принятия решений при планировании производства (в части мощности и сроков).
4. Как отечественные разработки в области CAE и машинного обучения конкурируют с зарубежными аналогами в плане функциональности и эффективности?
Пока ведем пилоты и формулируем требования для отечественных разработчиков. Говорить о полноценном сравнении нельзя, по многим аспектам только отсматриваем кейсы более «продвинутых» отраслей и примериваем их на себя.
5. Какие ключевые этапы и трудности сопровождали внедрение новых решений в конструкторско-технологическую подготовку, и что помогло их преодолеть?
Так как переход на новый продукт всегда заставляет задуматься о заделе, созданном в предыдущем цикле ключевой вопрос – возможность сохранения связности и использование накопленной информации уже в новом формате. Тут помогают конвертеры и использование универсальных форматов обмена. Также актуальны проблемы с инструментами и возможностями новых продуктов в части интеграции с существующим ит-ландшафтом и сложившимся набором ПО. Заменить сразу всё долго и дорого, поэтому важно выбрать заранее архитектурное решение на этап перехода. Как? В какой последовательности? От каких систем есть зависимости? Кого ещё «заденет»? — это вопросы корпоративной НСИ, СЭД и ERP и прочие не очевидные на первый взгляд, включая уровень СУБД и системного ПО.
6. Как решения в области конструкторско-технологической подготовки вписываются в общую стратегию цифровизации предприятий авиационной промышленности?
КТПП — это, по сути, часть PLM: новые продукты позволяют осознанно формировать схемы основных процессов – с нужной нам детализацией и добавление шагов контроля и учёта. Так мы с одной стороны повышаем качество разработки изделия, а с другой добавляем точки сбора данных. Формирование пула данных по основным процессам компании с последующим анализом, подключением роботов и Ai – одно из направлений стратегического развития отрасли.
7. Какие технологические тренды в области КТПП вы считаете наиболее перспективными, и как они могут изменить процесс проектирования и производства в ближайшие годы?
Генеративный ИИ для конструктора (3D - «по чертежу», по описанию, по ограничениям), ИИ для формирования полного набора расчётных задач, сквозное прослеживание требований от ТЗ до результатов испытаний, полуавтоматическая целевая оптимизация. Все эти технологии могут значительно ускорить работы по проектированию отсекая рутину и оставляя за человеком принятие решений и разбор ошибок.